MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的开放标准，用于规范 AI 模型与外部工具、数据源之间的通信协议。2026 年，MCP 已经成为 AI Agent 生态的重要基础设施。

MCP 是什么？

MCP 定义了一套标准协议，让 AI 模型可以发现、调用和管理外部工具。类似于 USB 协议让不同设备可以即插即用，MCP 让 AI 应用可以无缝连接各种工具和服务。

MCP 的核心概念

  • MCP Server：提供工具（Tools）、资源（Resources）和提示（Prompts）的服务端
  • MCP Client：连接 MCP Server 并调用工具的客户端（通常是 AI 应用）
  • Tools：AI 可以调用的函数，如搜索、计算、文件操作
  • Resources：AI 可以读取的数据源，如数据库、API

热门 MCP Server 项目

拾品号导航收录了多个 MCP 相关项目：

如何开发自己的 MCP Server？

开发 MCP Server 的主要步骤：

  1. 选择 SDK（TypeScript、Python 或 Rust）
  2. 定义工具的输入输出 schema
  3. 实现工具的具体逻辑
  4. 配置传输方式（stdio 或 HTTP/SSE）
  5. 在 AI 客户端中注册和测试

常见问题

MCP 和 Function Calling 有什么区别？

Function Calling 是 OpenAI 等厂商的专有实现，MCP 是开放标准。MCP 支持工具发现、资源管理和多传输方式，比 Function Calling 更通用。

MCP Server 可以用什么语言开发？

官方 SDK 支持 TypeScript 和 Python，社区有 Rust、Go 等实现。只要遵循 MCP 协议规范，任何语言都可以。

哪些 AI 应用支持 MCP？

Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 等主流 AI 编程工具都已支持 MCP。

相关资源