microsoft/agent-framework
微软开源的 AI Agent 构建与编排框架，支持 Python 与 .NET，用于开发、评估和部署多智能体工作流，适合企业级 Agent 系统选型。
A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.
专题说明这个专题页把同类项目集中成可收藏、可搜索、可被 AI 摘要理解的静态入口。
30 个项目免费资源JSON-LD ItemList
preset-io/agor
面向团队的智能体编排画布，可在多人界面中管理 Claude Code、Codex、Gemini 会话和 git worktree，适合可视化跟踪 agentic 开发过程。
Orchestrate Claude Code, Codex, and Gemini sessions on a multiplayer canvas. Manage git worktrees, track AI conversations, and visualize your team's agentic work in real-time.
dohooo/helmor
本地多智能体软件开发工作台，可协调 Claude Code、Codex 等编码代理参与项目任务，适合探索多代理协作、代码审查和开发流程编排。
Open-source local workbench for multi-agent software development.
browser-use/desktop
Browser Use 的桌面应用形态，把浏览器智能体操作封装成可直接运行的本地应用，适合体验和验证网页任务自动化流程。
Browser Use Desktop App
platonai/Browser4
为 AI 浏览器任务设计的高性能协程安全浏览器基础设施，适合构建 Browser Agent、网页自动化和可控浏览环境。
Browser4: a lightning-fast, coroutine-safe browser for your AI.
Cranot/roam-code
本地代码库智能 CLI 与 MCP Server，可生成 SQLite 代码图谱、暴露多语言代码检索和变更安全检查能力，适合给 Claude Code、Codex 等编码 Agent 补充项目上下文。
Local codebase intelligence CLI + MCP server for AI coding agents: SQLite code graph, 28 languages, 238 commands, 224 MCP tools, change-safety gates, audit evidence, zero API keys.
yvgude/lean-ctx
本地优先的 Agent 上下文控制层，决定 AI 能读取、记住和修改哪些内容，并提供 MCP 工具与审计凭据，适合降低 token 消耗和增强代码代理安全边界。
Control what your AI can see. LeanCTX (Lean Context) is the context intelligence layer for AI agents — one local Rust binary that decides what they read, remembers what they learn, guards what they touch, and proves what they save. 60–90% fewer tokens as the receipt. 76 MCP tools, 30+ agents, local-first.
browser-act/skills
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI，支持多会话并行、遇到反爬时转人工接管，适合把网页操作、数据采集和跨平台任务交给智能体执行。
Browser automation CLI built for AI agents. Break through anti-bot walls, hand off to humans across platforms when stuck. Parallel multi-task execution, independent multi-session operation, isolated multi-account browsing.
Ar9av/obsidian-wiki
让 AI Agent 围绕 Obsidian Wiki 构建和维护个人知识库的工具，适合将项目文档、上下文和长期记忆整理成可检索的数字大脑。
Framework for AI agents to build and maintain a digital brain through Obsidian wiki using Karpathy's LLM Wiki pattern
apify/apify-mcp-server
Apify 官方 MCP Server，可让 AI Agent 调用 Apify Store 中的抓取、爬虫和网页自动化工具，适合数据采集与外部网页任务。
The Apify MCP server enables your AI agents to extract data from social media, search engines, maps, e-commerce sites, or any other website using thousands of ready-made scrapers, crawlers, and automation tools available on the Apify Store.
langroid/langroid
面向多智能体编程的 Python 框架，强调 Agent 之间的消息协作、RAG 与工具调用，适合构建复杂对话流和任务分解系统。
Harness LLMs with Multi-Agent Programming
trpc-group/trpc-agent-go
Go 语言生产级 Agent 框架，覆盖 graph workflows、工具、记忆、A2A、AG-UI、MCP、评测与可观测性，适合后端团队搭建可运维智能体系统。
A Go framework for building production agent systems with graph workflows, tools, memory, A2A, AG-UI, MCP, evaluation, and observability.
mastra-ai/mastra
面向 TypeScript/Node 生态的 AI 应用与 Agent 框架，提供工作流、工具调用和 MCP 相关能力，适合构建现代 Web 技术栈上的智能体产品。
From the team behind Gatsby, Mastra is a framework for building AI-powered applications and agents with a modern TypeScript stack.
pydantic/pydantic-ai
Pydantic 团队推出的 AI Agent 框架，用类型校验和结构化输出组织工具调用、模型交互与生产级智能体应用开发。
AI Agent Framework, the Pydantic way
microsoft/Webwright
微软开源的浏览器 Agent 框架，面向长链路 Web 任务与 SWE 风格自动化评测，适合研究复杂网页操作、浏览器规划和任务执行能力。
A simple SWE style browser agent framework that achieves SOTA results on long horizon web tasks.
browserbase/stagehand
浏览器 Agent SDK，基于 Playwright/Puppeteer 思路为 AI 提供可控浏览器操作层，适合构建网页自动化、表单操作和端到端浏览器任务。
The SDK For Browser Agents
gptme/gptme
终端里的持久化 AI Agent，可使用本地工具写代码、运行命令与浏览网页，适合开发者构建个人自动化助手和可扩展智能体。
Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!
openakita/openakita
开源 AI 助手框架，提供 skills 与 agent architecture，适合搭建可扩展的个人/团队智能体工作流。
An open-source AI assistant framework with skills and agent architecture
maze-agent/Maze
分布式 LLM Agent 框架，面向多智能体协作、分布式执行和智能体系统实验，适合研究与工程原型。
A distributed framework for LLM agents
shaun0927/openchrome
开源浏览器自动化 MCP Server，可让 AI Agent 控制真实 Chrome，适合网页操作、浏览器任务和人机协作自动化。
Open-source browser automation MCP server. Control your real Chrome from any AI agent.
Wide-Moat/open-computer-use
为任意 LLM 提供托管 Docker 工作区、浏览器、终端、代码执行和子 Agent 的 MCP Server，适合自托管 computer-use 场景。
MCP server that gives any LLM its own computer — managed Docker workspaces with live browser, terminal, code execution, document skills, and autonomous sub-agents. Self-hosted, open-source, pluggable into any model.
im4codes/imcodes
面向 AI Agent 的即时协作与共享上下文工具，支持记忆、监督执行和跨提供商审计，适合多 Agent/多 CLI 协同。
The IM for agents. Shared Agent Context & Memory, supervised execution, and cross-agent audit across AI providers.
step-security/dev-machine-guard
开发机安全扫描工具，可检查 AI Agents、MCP Servers、IDE 扩展和可疑包，适合引入智能体工具后的本地安全体检。
Scan your dev machine for AI agents, MCP servers, IDE extensions, and suspicious packages - in seconds.
fuyuxiang/echo-agent
面向私有部署的 Agent 操作系统，由 planner、coder、researcher、operator 等角色组成，支持认知记忆、安全审批、A2A 与 MCP。
Echo Agent 是一个面向私有部署的 Agent 操作系统。一支由 planner、coder、researcher、operator 组成的 AI 团队，部署在你自己的服务器上，7×24 常驻运行。认知级记忆系统（四层架构 + 遗忘曲线 + 矛盾检测）让它越用越懂你；LLM 驱动的安全审批让高风险操作摆脱死板规则；原生 A2A 和 MCP 协议让它成为 Agent 互联网中的一等公民。从微信到 Telegram，从 CLI 到 Gateway API，一个入口统一所有。
saltbo/agent-kanban
面向 AI workforce 的 Agent-first 看板，把 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理任务纳入任务管理与编排视图，适合多 Agent 开发协作。
An agent-first task board, Mission control for your AI workforce.
sachitrafa/YourMemory
带艾宾浩斯遗忘曲线衰减机制的 Agent 记忆系统，结合 MCP、pgvector 与长期记忆评测，适合研究智能体记忆保留和召回策略。
Agentic AI memory with Ebbinghaus forgetting curve decay. +16pp better recall than Mem0 on LoCoMo.
repowise-dev/repowise
面向 AI 辅助工程团队的代码库智能工具，提供代码健康评分、自动文档、Git 分析、死代码检测和 MCP 架构决策入口。
Codebase intelligence for AI-assisted engineering teams: code health scores, auto-generated docs, git analytics, dead code detection, and architectural decisions via MCP.
ucsandman/DashClaw
AI Agent 治理运行时，可拦截动作、执行安全策略、加入审批并生成审计轨迹，适合需要 guardrails 和合规记录的 Agent 工作流。
🛡️The governance runtime for AI agents. Intercept actions, enforce guard policies, require approvals, and produce audit-ready decision trails.
zamalali/DeepGit
面向 GitHub 仓库发现的 Deep Research Agent，结合搜索、LangGraph/LangChain 与 LLM 推理，适合做开源项目调研和技术选型线索挖掘。
Deep research agent to help you find the best GitHub repositories 🕵️!
inkeep/agents
可视化 No-Code Builder 与 TypeScript SDK 双向同步的 AI Agent 构建平台，适合快速交付客服助手、多智能体工作流和可自托管 Agent 原型。
Create AI Agents in a No-Code Visual Builder or TypeScript SDK with full 2-way sync. For shipping AI assistants and multi-agent AI workflows.
常见问题
这个合集适合谁？
适合正在评估 AI 编程助手、Agent 框架、自动化开发工具和可二次开发 AI 项目的开发者。
为什么优先看开源项目？
开源项目更容易查看能力边界、部署方式和社区活跃度，也方便团队做技术选型和二次开发。